Economic Analysis of Processing of Guava (Psydium guajava L.) in Uttar Pradesh State of India
Notice bibliographique
Résumé
A study was conducted to analyse the economics of guava processing with the objectives of estimating benefit cost ratio, capacity utilization, cost of processing, price spread, marketing efficiency and constraints faced by guava processors in processing of guava in Allahabad district of Uttar Pradesh (U.P.) India. The processing of fresh guava was undertaken only by 10 units (processing firms) in the study area, so all the 10 units were evaluated for the present study. The processing units included cottage scale (03), small scale (05) and large scale (02). The study revealed that returns per rupee invested in cottage scale units, was calculated as 2.74 in making jelly and 2.99 in jam; for small scale units, it was 2.28 in jelly, 2.43 in jam and 1.89 in toffee; and for large scale units, the returns per rupee invested were 2.52 in the manufacture of jelly, 2.82 in jam and 2.01in toffee. As far as capacity utilization is concerned, the large scale units utilized 92.16% of installed capacity followed by cottage scale units with 86.73% and small scale with 79.89% capacity utilization, respectively. The cost of processing per quintal of guava was found to be Rs.176.60 (cottage scale), Rs.195.58 (small scale) and Rs.222.90 (large scale). Major problems faced by processors were non-availability of skilled labours, lack of capital, setting of guava products and degree of competition, etc. It could be concluded from the study that guava processing was an economically viable entrepreneurial activity and provided ample opportunities for employment generation particularly for the local youth, and also earning much required foreign exchange. This could be possible provided the government functionaries and concerned agencies take steps towards strengthening infrastructural support for a better marketing mechanism to be in place, and introduce export promotion schemes to boost the processing industry, given its competitive advantage. Efforts need to be made to encourage local unemployed youth to opt for guava processing as their livelihood source, by providing training and financial support to them.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».