An ethical framework for cardiac report cards: a qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The recent proliferation of health care report cards, especially in cardiac care, has occurred in the absence of an ethical framework to guide in their development and implementation. An ethical framework is a consistent and comprehensive theoretical foundation in ethics, and is formed by integrating ethical theories, relevant literature, and other critical information (such as the views of stakeholders). An ethical framework in the context of cardiac care provides guidance for developing cardiac report cards (CRCs) that are relevant and legitimate to all stakeholders. The purpose of this study is to develop an ethical framework for CRCs. METHODS: Delphi technique - 13 panelists: 2 administrators, 2 cardiac nurses, 5 cardiac patients, 2 cardiologists, 1 member of the media, and 1 outcomes researcher. Panelists' views regarding the ethics of CRCs were analyzed and organized into themes. RESULTS: We have organized panelists' views into ten principles that emerged from the data: 1) improving quality of care, 2) informed understanding, 3) public accountability, 4) transparency, 5) equity, 6) access to information 7) quality of information, 8) multi-stakeholder collaboration, 9) legitimacy, and 10) evaluation and continuous quality improvement. CONCLUSION: We have developed a framework to guide the development and dissemination of CRCs. This ethical framework can provide necessary guidance for those generating CRCs and may help them avoid a number of difficult issues associated with existing ones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,141 | 0,123 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,020 |
| Communication savante | 0,008 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».