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Enregistrement W2130033512 · doi:10.1080/10473220390244667

Characterization of Chemical Exposures in Hairdressing Salons

2003· article· en· W2130033512 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueApplied Occupational and Environmental Hygiene · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueConservation Techniques and Studies
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Police Service
Organismes subventionnairesUniversity of Birmingham
Mots-clésCharacterization (materials science)Materials scienceNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Workers in hairdressing salons are exposed to several hundred chemicals, of which a few are possibly detrimental to pregnant workers or their fetuses. In Quebec, a government program provides protective reassignment for exposed pregnant workers. This study was set up to assist public health physicians by describing the exposure levels for ingredients that were measurable (i.e., airborne), selected from a list of possibly detrimental hairdressing ingredients. Twenty-six salons were sampled in Montreal, Canada, between June 1996 and December 1997. At the time of sampling, information on certain work conditions (e.g., chemical services offered, number of clients, average CO(2) level during the day) was also noted. Fifty percent of the salons provided additional services other than hairdressing, such as manicures, pedicures, or beauty treatments. Almost half of the salons were quite small, with less than 5 employees. Average temperature ranged between 17 and 26 degrees C, relative humidity between 18 and 59 percent and average CO(2) concentrations from 583 to 4301 mg/m(3). Duration of samples varied between 15 minutes and 8 hours. The most prevalent chemicals were alcohols: ethanol, at an average personal concentration of 39.9 mg/m(3), and isopropanol at an average personal concentration of 3.1 mg/m(3). Acetone, toluene, and acetates, all related to manicure services, were also measured in small quantities. An empirical mathematical model brought in evidence that CO(2) levels explained 46 percent of variation in the concentration of ethanol; when number of permanent waves done during the day and relative humidity and temperature were added, the resulting model explained 68 percent of the variations in ethanol. Thus, although the measured concentrations of chemicals were fairly low in this study, it appears possible that on very busy days, especially if other chemical services are performed in the salon, the total mixture of airborne chemicals could reach significant concentrations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,562
Score d'incertitude au seuil0,251

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle