LF 15–0195, a novel immunosuppressive agent prevents rejection and induces operational tolerance in a mouse cardiac allograft model
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: LF 15-0195 (LF) is a new analogue of 15-deoxyspergualin (DSG) that is less toxic and more potent than DSG. The present study was undertaken to determine (1). the dose response of LF monotherapy, (2). its ability to induce tolerance, and (3) its interaction with cyclosporine (CsA), FK 506 (FK), and rapamycin (RAPA). METHODS: Varying doses of LF were administered to determine dose-dependent effects on graft survival in a C57BL/6 to BALB/c heterotopic heart allograft mouse model. Transplanting-donor and third-party skin grafts into long-term survivors were used to assess the tolerance status. CsA, FK, and RAPA were combined with LF to determine their interactive effects on graft survival. RESULTS: The efficacy and toxicity of LF was dose dependent. High-dose LF monotherapy (>2 mg/kg) induced donor-specific operational tolerance, but it was associated with high mortality. Simultaneous administration of high-dose calcineurin inhibitors (CsA FK) prevented tolerance induced by LF. In contrast, a short course of LF combined with a subtherapeutic dose of CsA FK achieved indefinite survival of C57/BL6 cardiac allografts. RAPA and LF had a synergistic effect in induction of tolerance. CONCLUSIONS: The efficacy and toxicity of LF were dose dependent. A short course of LF significantly reduced the requirement of CsA or FK to prevent rejection. RAPA and LF had synergy in induction of tolerance. These data indicate that LF may be a promising agent that warrants further studies in nonhuman primate models of transplantation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».