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Enregistrement W2130037612 · doi:10.5539/sar.v1n2p15

Lower Dietary Inclusion of Alphamune G May Improve Performance, Hematology, Serum Biochemistry and Histology of Broiler Chicken

2012· article· en· W2130037612 sur OpenAlexvenueno aff
S. A. Bolu, Kazeem Dauda Adeyemi, F. E. Sola-Ojo, A. A. Fabiyi, Adeoye T. Adedeji, O. Oluyemi, A. B. Babalola

Notice bibliographique

RevueSustainable Agriculture Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBroilerFeed conversion ratioWeight gainAnimal scienceCompletely randomized designUric acidSignificant differenceBiologyHematologyBody weightInternal medicineEndocrinologyMedicineImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>A 56-day trial was conducted on 140 day-old broiler chicks fed graded levels of Alphamune G (0.00, 0.02, 0.03, 0.04, 0.05 and 0.06%) in a completely randomized design. Feed intake and weight gain were significantly influenced (P<0.05) by the inclusion levels of Alphamune G. Bird fed 0.00% and 0.02% Alphamune had the highest and lowest feed intake, respectively. There was no significant difference in the feed intake, weight gain and feed to gain ratio of broiler birds fed 0.04 and 0.05% Alphamune G. Birds fed Alphamune at 0.04 and 0.05% had the best feed to gain ratio. Broiler chicks fed 0.04% of Alphamune G had the highest fibre, fat and ash retention (68.70, 77.46, and 59.88%, respectively). There was no significant difference (P>0.05) in the carcass characteristics of birds fed different graded levels of Alphamune G. Haematological parameters show no significant difference among levels of Alphamune G. Serum biochemical values did not show any significant effect except for cholesterol, creatinine and uric acid. Alphamune G at 0.04% inclusion in diets may help improve performance of broiler chicken.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,646
Score d'incertitude au seuil0,315

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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