Effectiveness of cervical spine stabilisation techniques
Notice bibliographique
Résumé
Background Proper stabilisation of suspected unstable spine injuries is necessary to prevent (worsen) spinal cord damage. Although the lift-and-slide (L&S) technique has been shown superior to the log-roll (LR) technique to place the body on the spinal board, no studies have yet compared different techniques of manual stabilisation of the c-spine itself. Objective To compare cervical motions that occur when trained professionals perform the Head Squeeze (HS) and Trap Squeeze (TS) c-spine stabilisation techniques. Design Cross-over. Setting and participants 12 experienced therapists. Assessment HS and TS during lift-and-slide (L&S) and LR placement on spinal board, and agitated patient trying to trying to sit up (AGIT-Sit) or rotate his head (AGIT-Rot). Main outcome measurements Peak head motion with respect to initial conditions using inertial measurement units attached to the forehead and trunk of the simulated patient. Comparisons between HS and TS with a priori minimal important difference (MID) of 5° for flexion or extension, and 3° for rotation or lateral flexion. Results Overall, the L&S technique was statistically superior to the LR technique. The only differences to exceed the MID were extension and rotation during LR (HS>TS). In the AGIT-Sit test scenario, differences in motion exceeded MID (HS>TS) for flexion, rotation and lateral flexion. In the AGIT-Rot scenario, differences in motion exceeded MID for rotation only (HS>TS). There was similar inter-trial variability of motion for HS and TS during L&S and LR, but significantly more variability with HS compared to TS in the agitated patient. Conclusion The L&S is preferable to the LR when possible for minimizing unwanted c-spine motion. There is little overall difference between HS and TS in a cooperative patient. When a patient is confused and trying to move, the HS is much worse than the TS at minimizing c-spine motion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».