Impact of Strain Type on Detection of Toxigenic <i>Clostridium difficile:</i> Comparison of Molecular Diagnostic and Enzyme Immunoassay Approaches
Notice bibliographique
Résumé
A multicenter clinical trial assessed the performance of the Cepheid Xpert C. difficile assay on stool specimens collected from patients suspected of having Clostridium difficile infection (CDI). A total of 2,296 unformed stool specimens, collected from seven study sites, were tested by Xpert C. difficile enrichment culture followed by cell culture cytotoxicity testing of the isolates (i.e., toxigenic culture with enrichment) and the study sites' standard C. difficile test methods. The methods included enzyme immunoassay (EIA), direct cytotoxin testing, and two- and three-step algorithms using glutamate dehydrogenase (GDH) screening followed by either EIA or EIA and an in-house PCR assay. All C. difficile strains were typed by PCR-ribotyping. Compared to results for toxigenic culture with enrichment, the sensitivity, specificity, and positive and negative predictive values of the Xpert assay were 93.5, 94.0, 73.0, and 98.8%, respectively. The overall sensitivity of the EIAs compared to that of enrichment culture was 60.0%, and the sensitivity of combined GDH algorithms was 72.9%; both were significantly lower than that of Xpert C. difficile (P < 0.001 and P = 0.03, respectively). The sensitivity of the EIA was significantly lower than that of the Xpert C. difficile assay for detection of ribotypes 002, 027, and 106 (P < 0.0001, P < 0.0001, and P = 0.004, respectively, Fisher's exact test), and the sensitivity of GDH algorithms for ribotypes other than 027 was lower than that for Xpert C. difficile (P < 0.001). The Xpert C. difficile assay is a simple, rapid, and accurate method for detection of toxigenic C. difficile in unformed stool specimens and is minimally affected by strain type compared to EIA and GDH-based methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».