Soy isoflavones and exercise to improve physical capacity in postmenopausal women
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIM: In postmenopause, ovarian decline along with sedentary lifestyle could contribute to the loss of lean body mass (LBM) and muscle strength. This study aimed to verify whether exercise and isoflavones could have additive effects on muscle quality, muscle mass index, relative strength and physical capacity in overweight sedentary postmenopausal women. METHOD: We recruited 70 overweight-to-obese (body mass index 32.2±4.8 kg/m(2)) postmenopausal women (59±5 years old) to participate in a 6-month clinical study combining isoflavones (70 mg/day) and exercise (resistance and aerobic training) treatments. Subjects were divided into four groups: (1) placebo (n =15), (2) isoflavones (n =15), (3) exercise and placebo (n =20), and (4) exercise and isoflavone (n =20). Principal outcome variables included maximal muscle strength (1RM) at the leg press and the bench press, muscle mass index, muscle quality in the legs and relative strength. RESULTS: After 6 months of training, exercise produced 49% and 23% increases, respectively, in leg press and bench press 1RM (p ≤0.01). Leg relative strength and muscle quality increased by more than 50% (both p <0.01), while muscle mass index increased by 7% (p <0.05) in both exercise groups only. CONCLUSION: Exercise training can improve muscle tissue strength, function and quality in sedentary postmenopausal women. Isoflavones, irrespective of exercise, did not produce changes in these variables. From a clinical perspective, these results suggest that overweight women could reduce the risks of mobility impairments, even in the absence of weight loss, by following a sound exercise intervention that includes both resistance and aerobic training at a high intensity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle