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Enregistrement W2130056471 · doi:10.1002/hyp.7074

Drought impacts on Canadian prairie wetland snow hydrology

2008· article· en· W2130056471 sur OpenAlexaffabout
Xing Fang, John W. Pomeroy

Notice bibliographique

RevueHydrological Processes · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Watershed Management Studies
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSnowmeltHydrology (agriculture)WetlandSurface runoffEnvironmental scienceSnowPrecipitationGroundwaterSurface waterDrainage basinWater balanceSoil waterStreamflowGeologyEcologySoil scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Droughts affect the Canadian prairies on a regular basis. The drought of 1999–2005 was the most recent one and was the most severe on record for part of the region. It was characterized by lack of precipitation, desiccation of agricultural soils, decline in groundwater tables and depletion of surface water supplies. The effects on wetlands were particularly severe, with many wetlands completely drying out. The physically based cold regions hydrological modelling (CRHM) platform was used to analyse the impacts of this recent drought on water flow to and storage within a small Canadian prairie wetland. Model simulations were conducted for a small closed basin for the drought period of 1999–2005 and the relatively wet period of 2005–2006. The basin consists of a cultivated upland, draining into a glacially formed pothole depression with no outlet. The wetland fills the depression in wet years and is underlain by a heavy glacial till that impedes groundwater exchange. Results from the observations and model outputs showed that much lower precipitation and snow accumulation, shorter snow‐covered duration, enhanced winter evaporation, and much lower discharge to the wetland from basin snowmelt runoff developed in the severe drought years of 1999–2002. As a result, there were only 14·9, 3·7, and 14·4 mm of snowmelt runoff for the springs of 2000, 2001, and 2002, respectively. Compared to the 68·2 mm of melt‐water discharge in the spring of 2006, discharge to the wetland was 78, 95, and 79% less for these years. This is consistent with the observed water level in the wetland, which shows dramatic decline over this period. CRHM was used to investigate the potential impact of snow management as a tool to enhance runoff to the wetland during droughts. Model runs parameterized with suppressed vegetation in the cultivated land surrounding the wetland showed increased blowing snow transport to the wetland from an area exceeding the basin area that resulted in greater snow accumulation in and melt‐water supply to the wetland. Copyright © 2008 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,105

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations95
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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