Brain perfusion and markers of neurodegeneration in rapid eye movement sleep behavior disorder
Notice bibliographique
Résumé
Potential early markers of neurodegeneration such as subtle motor signs, reduced color discrimination, olfactory impairment, and brain perfusion abnormalities have been reported in idiopathic rapid eye movement sleep behavior disorder, a risk factor for Parkinson's disease and Lewy body dementia. The aim of this study was to reproduce observations of regional cerebral blood flow abnormalities in a larger independent sample of patients and to explore correlations between regional cerebral blood flow and markers of neurodegeneration. Twenty patients with idiopathic rapid eye movement sleep behavior disorder and 20 healthy controls were studied by single-photon emission computerized tomography. Motor examination, color discrimination, and olfactory identification were examined. Patients with rapid eye movement sleep behavior disorder showed decreased regional cerebral blood flow in the frontal cortex and in medial parietal areas and increased regional cerebral blood flow in subcortical regions including the bilateral pons, putamen, and hippocampus. In rapid eye movement sleep behavior disorder, brain perfusion in the frontal cortex and occipital areas was associated with poorer performance in the color discrimination test. Moreover, a relationship between loss of olfactory discrimination and regional cerebral blood flow reduction in the bilateral anterior parahippocampal gyrus, a region known to be involved in olfactory functions, was found. This study provides further evidence of regional cerebral blood flow abnormalities in rapid eye movement sleep behavior disorder that are similar to those seen in Parkinson's disease and Lewy body dementia. Moreover, regional cerebral blood flow anomalies were associated with markers of neurodegeneration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».