Pain Reduction and Improvement in Range of Motion After Daily Consumption of an Açai ( <i>Euterpe oleracea</i> Mart.) Pulp–Fortified Polyphenolic-Rich Fruit and Berry Juice Blend
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Dietary interventions involving antioxidants are of interest for reducing inflammation, improving joint motion, and altering pain perception. We evaluated the effect of oral consumption of a fruit and berry blend on pain and range of motion (ROM). This open-label clinical pilot study involved 14 study participants with limitations in ROM that was associated with pain and affected daily living. Participants included but were not limited to those with age-related osteoarthritis. Study participants consumed 120 mL MonaVie Active® fruit juice, predominantly containing açai pulp (Euterpe oleracea Mart.) and other fruit concentrates, daily for 12 weeks. Study participants were assessed at baseline and 2, 4, 8, and 12 weeks by structured nurse interviews, pain and activities of daily living (ADL) questionnaires, blood samples, and ROM assessment. Pain was scored by using a visual analogue scale. ROM was assessed by using dual digital inclinometry as recommended by American Medical Association guidelines. Consumption of the juice resulted in significant pain reduction, improved ROM measures, and improvement in ADLs. Serum antioxidant status, as monitored by the cell-based antioxidant protection in erythrocytes (CAP-e) assay, was improved within 2 weeks and continued to improve throughout the 12 weeks of study participation (P<.01). The inflammatory marker C-reactive protein was reduced at 12 weeks, but this change did not reach statistical significance. Lipid peroxidation decreased mildly at 12 weeks. The antioxidant status, as measured by the CAP-e bioassay, showed the best correlation with improvements in physical well-being (pain, ROM, and ADL). The significant association among increased antioxidant status, improved ROM, and pain reduction warrants further study.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle