Feasibility and impact of providing feedback to vaccinating medical clinics: evaluating a public health intervention
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Vaccine coverage (VC) at a given age is a widely-used indicator for measuring the performance of vaccination programs. However, there is increasing data suggesting that measuring delays in administering vaccines complements the measure of VC. Providing feedback to vaccinators is recognized as an effective strategy for improving vaccine coverage, but its implementation has not been widely documented in Canada. The objective of this study was to evaluate the feasibility of providing personalized feedback to vaccinators and its impact on vaccination delays (VD). METHODS: In April and May 2008, a one-hour personalized feedback session was provided to health professionals in vaccinating medical clinics in the Quebec City region. VD for vaccines administered at two and twelve months of age were presented. Data from the regional vaccination registry were analysed for participating clinics. Two 12-month periods before and after the intervention were compared, namely from April 1st, 2007 to March 31st, 2008 and from June 1st, 2008 to May 31st, 2009. RESULTS: Ten medical clinics out of the twelve approached (83%), representing more than 2500 vaccinated children, participated in the project. Preparing and conducting the feedback involved 20 hours of work and expenses of $1000 per clinic. Based on a delay of one month, 94% of first doses of DTaP-Polio-Hib and 77% of meningococcal vaccine doses respected the vaccination schedule both before and after the intervention. Following the feedback, respect of the vaccination schedule increased for vaccines planned at 12 months for the four clinics that had modified their vaccination practices related to multiple injections (depending on the clinic, VD decreased by 24.4%, 32.0%, 40.2% and 44.6% respectively, p < 0.001 for all comparisons). CONCLUSIONS: The present study shows that it is feasible to provide personalized feedback to vaccinating clinics. While it may have encouraged positive changes in practice concerning multiple injections, this intervention on its own did not impact vaccination delays of the clinics visited. It is possible that feedback integrated into other types of effective interventions and sustained over time may have more impact on VD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».