The occurrence and sources of Campylobacter spp., Salmonellaenterica and Escherichia coli O157:H7 in the Salmon River, British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we wished to assess the prevalence and determine the sources of three zoonotic bacterial pathogens (Salmonella, Campylobacter, and Escherichia coli O157:H7) in the Salmon River watershed in southwestern British Columbia. Surface water, sewage, and animal faecal samples were collected from the watershed. Selective bacterial culture and PCR techniques were used to isolate these three pathogens and indicator bacteria from these samples and characterize them. Campylobacter was the most prevalent pathogen in all samples, followed by Salmonella, and E. coli O157:H7. E. coli O157:H7 and Salmonella isolation rates from water, as well as faecal coliform densities correlated positively with precipitation, while Campylobacter isolation rates correlated negatively with precipitation. Analysis of DNA extracted from water samples for the presence of Bacteroides host-species markers, and comparisons of C. jejuni flaA-RFLP types and Salmonella serovars from faecal and water samples provided evidence that human sewage and specific domestic and wild animal species were sources of these pathogens; however, in most cases the source could not be determined or more than one source was possible. The frequent isolation of these zoonotic pathogens in the Salmon River highlights the risks to human health associated with intentional and unintentional consumption of untreated surface waters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».