Sympathetic- and parasympathetic-linked cardiac function and prediction of externalizing behavior, emotion regulation, and prosocial behavior among preschoolers treated for ADHD.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate measures of cardiac activity and reactivity as prospective biomarkers of treatment response to an empirically supported behavioral intervention for attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD). METHOD: Cardiac preejection period (PEP), an index of sympathetic-linked cardiac activity, and respiratory sinus arrhythmia (RSA), an index of parasympathetic-linked cardiac activity, were assessed among 99 preschool children (ages 4-6 years) with ADHD both at rest and in response to behavioral challenge, before participants and their parents completed 1 of 2 versions of the Incredible Years parent and child interventions. RESULTS: Main effects of PEP activity and reactivity and of RSA activity and reactivity were found. Although samplewide improvements in behavior were observed at posttreatment, those who exhibited lengthened cardiac PEP at rest and reduced PEP reactivity to incentives scored higher on measures of conduct problems and aggression both before and after treatment. In contrast, children who exhibited lower baseline RSA and greater RSA withdrawal scored lower on prosocial behavior before and after treatment. Finally, children who exhibited greater RSA withdrawal scored lower on emotion regulation before and after treatment. CONCLUSIONS: We discuss these findings in terms of (a) individual differences in underlying neurobiological systems subserving appetitive (i.e., approach) motivation, emotion regulation, and social affiliation and (b) the need to develop more intensive interventions targeting neurobiologically vulnerable children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».