Ankle muscle strength influence on muscle activation during dynamic and static ankle training modalities
Notice bibliographique
Résumé
Muscle weakness is considered a risk factor for ankle injury. Balance training and barefoot running have been used in an attempt to strengthen the muscles crossing the ankle. It is expected that training tasks that successfully strengthen the ankle would elicit increased muscular activity. However, it is unknown how an individual's ankle strength will influence the muscle activity used during a given task. Twenty-six participants performed dynamic (shod, barefoot running) and static tasks (squat on ground, squat on ®Bosu Ball) believed to strengthen the muscles surrounding the ankle. Electromyographic signals of the tibialis anterior, peroneus longus, gastrocnemius lateralis (GL) and gastrocnemius medialis (GM) were recorded and analysed using a non-linearly scaled wavelet analysis. Participants were divided into a strong group and a weak group according to their isometric plantar-flexion torque. The weak group required more relative GL and GM muscle activity during each training task compared to the strong group. No difference was observed between shod and barefoot running. There was a significant effect of training task on muscle activation level for the weak group. Differences in ankle strength had a significant impact on muscle activation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».