Costs of Healthcare- and Community-Associated Infections With Antimicrobial-Resistant Versus Antimicrobial-Susceptible Organisms
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We compared differences in the hospital charges, length of hospital stay, and mortality between patients with healthcare- and community-associated bloodstream infections, urinary tract infections, and pneumonia due to antimicrobial-resistant versus -susceptible bacterial strains. METHODS: A retrospective analysis of an electronic database compiled from laboratory, pharmacy, surgery, financial, and patient location and device utilization sources was undertaken on 5699 inpatients who developed healthcare- or community-associated infections between 2006 and 2008 from 4 hospitals (1 community, 1 pediatric, 2 tertiary/quaternary care) in Manhattan. The main outcome measures were hospital charges, length of stay, and mortality among patients with antimicrobial-resistant and -susceptible infections caused by Staphylococcus aureus, Enterococcus faecium, Enterococcus faecalis, Klebsiella pneumoniae, Pseudomonas aeruginosa, and Acinetobacter baumannii. RESULTS: Controlling for multiple confounders using linear regression and nearest neighbor matching based on propensity score estimates, resistant healthcare- and community-associated infections, when compared with susceptible strains of the same organism, were associated with significantly higher charges ($15,626; confidence interval [CI], $4339-$26,913 and $25,573; CI, $9331-$41,816, respectively) and longer hospital stays for community-associated infections (3.3; CI, 1.5-5.4). Patients with resistant healthcare-associated infections also had a significantly higher death rate (0.04; CI, 0.01-0.08). CONCLUSIONS: With careful matching of patients infected with the same organism, antimicrobial resistance was associated with higher charges, length of stay, and death rates. The difference in estimates after accounting for censoring for death highlight divergent social and hospital incentives in reducing patient risk for antimicrobial resistant infections.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle