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Enregistrement W2130071456 · doi:10.3810/psm.2010.12.1832

Diagnosis and Management of Knee Dislocations

2010· review· en· W2130071456 sur OpenAlexaff
Christopher Peskun, Bruce A. Levy, Gregory C. Fanelli, James P. Stannard, Michael J. Stuart, Peter B. MacDonald, Robert G. Marx, Joel L. Boyd, Daniel B. Whelan

Notice bibliographique

RevueThe Physician and Sportsmedicine · 2010
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKnee injuries and reconstruction techniques
Établissements canadiensPan Am ClinicUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKnee DislocationMedicineNeurovascular bundlePopliteal arteryAnkleSurgeryConservative managementBracePhysical examinationKnee JointOrthopedic surgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An acute knee dislocation is an uncommon injury, with a high rate of associated vascular and neurologic injuries as well as potentially limb-threatening complications. High-energy trauma is the most common cause of an acute knee dislocation, although lower-energy injuries, such as those sustained during athletic competition, are increasing in incidence. Injuries to the popliteal artery and common peroneal nerve are relatively common, requiring a high index of suspicion and complete neurovascular examination in a timely fashion. All cases of suspected knee dislocation should have an ankle-brachial index performed, reserving arteriography for those with an abnormal finding. Initial management consists of closed reduction, if possible, and application of a hinged brace or external fixator. Definitive management remains an area of controversy, although anatomic surgical repair or reconstruction is favored by most surgeons to help optimize knee function. Most patients treated for a knee dislocation can expect to return to their daily activities, but with less predictable returns to sporting activities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0050,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations74
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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