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Enregistrement W2130074592 · doi:10.1680/gein.2009.16.5.393

Effect of polypropylene tape fibre reinforcement on swelling behaviour of an expansive soil

2009· article· en· W2130074592 sur OpenAlexaff
B. V. S. Viswanadham, B. R. Phanikumar, Rahul V. Mukherjee

Notice bibliographique

RevueGeosynthetics International · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Soil Stabilization
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesIndian Institute of Technology Bombay
Mots-clésExpansive clayGeosyntheticsSwellGeotechnical engineeringMaterials scienceDigital image analysisDisplacement (psychology)Composite materialReinforcementSwellingGeologySoil waterSoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT: The objective of this study was to examine the influence of discrete and randomly distributed fibres on heave of an expansive soil. One-dimensional swell tests were conducted on a remoulded expansive soil with and without fibres. In this study, fibre content was varied as 0.25 and 0.5% and fibre length as 30, 60 and 90 mm. A twin semi-circular-shaped fabricated mould with a front Perspex sheet was developed for testing. Digital imaging technique was used to observe heave of the soil in both unreinforced and fibre-reinforced conditions. Displacement profiles obtained from image analysis were used for interpreting swell or upward movement profiles of the specimens. Heave observed in the digital image analysis was compared with that obtained from dial gauge readings. Reduction in heave was directly proportional to fibre content and fibre length. Reduction in heave was the maximum at low aspect ratios at both fibre contents of 0.25 and 0.5%. Test results revealed that fibre length is a key factor that influences the reinforcing effect of fibre. Discrete and randomly distributed fibres were found efficacious in reducing heave.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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