The impact of ice layers on gas transport through firn at the North Greenland Eemian Ice Drilling (NEEM) site, Greenland
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Typically, gas transport through firn is modeled in the context of an idealized firn column. However, in natural firn, imperfections are present, which can alter transport dynamics and therefore reduce the accuracy of reconstructed climate records. For example, ice layers have been found in several firn cores collected in the polar regions. Here, we examined the effects of two ice layers found in a NEEM, Greenland firn core on gas transport through the firn. These ice layers were found to have permeability values of 3.0 and 4.0 × 10−10 m2, and are therefore not impermeable layers. However, the shallower ice layer was found to be significantly less permeable than the surrounding firn, and can therefore retard gas transport. Large closed bubbles were found in the deeper ice layer, which will have an altered gas composition than that expected because they were closed near the surface after the water phase was present. The bubbles in this layer represent 12% of the expected closed porosity of this firn layer after the firn-ice transition depth is reached, and will therefore bias the future ice core gas record. The permeability and thickness of the ice layers at the North Greenland Eemian Ice Drilling (NEEM) site suggest that they do not disrupt the firn-air concentration profiles and that they do not need to be accounted for in gas transport models at NEEM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».