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Enregistrement W2130076979 · doi:10.1139/g07-027

The α-tubulin gene family in wheat (Triticum aestivum L.) and differential gene expression during cold acclimation

2007· article· en· W2130076979 sur OpenAlexaffvenue
Mohammed Ridha Farajalla, Patrick J. Gulick

Notice bibliographique

RevueGenome · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant Reproductive Biology
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyGene familyGeneGeneticsGene expressionChromosomeCommon wheatMicrotubuleMolecular biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The alpha-tubulins and beta-tubulins are the major constituents of microtubules, which have been recognized as important structural elements in cell growth and morphogenesis, and, recently, for their role in regulation and signal transduction. We have identified 15 full-length cDNAs for the members of the alpha-tubulin gene family in hexaploid bread wheat (Triticum aestivum L.). The genes were clustered into 5 homeologous groups of 3 genes. Representatives of the 5 homeologous groups were mapped to different chromosome arms, and the genome of origin was determined for each gene. Changes in mRNA levels were observed for the paralogous members of the gene family during cold acclimation. Three members of the family had initial decreases in mRNA levels in response to cold treatment, which were followed by increases, each with a different pattern of reinduction. One gene-family member showed increased mRNA for up to 14 d during cold acclimation and had decreased levels after 36 d of cold treatment; a fifth paralogous member of the gene family had slowly declining mRNA levels up to 36 d. Subtle differences in the level of gene expression among homeologs and large differences among paralogs were detected by comparing the relative abundance of wheat alpha-tubulin expressed sequence tags (ESTs) in public databases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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