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Enregistrement W2130078178 · doi:10.1186/1475-2891-9-18

The effects of dietary fasting on physical balance among healthy young women

2010· article· en· W2130078178 sur OpenAlexafffund
Shanthi Johnson, Krista Leck

Notice bibliographique

RevueNutrition Journal · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensAcadia UniversityUniversity of Regina
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineBalance (ability)Clinical nutritionCrossover studyYoung adultPhysical therapyPhysical activityGerontologyPhysiologyInternal medicineAlternative medicinePlacebo

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The study examined the effects of dietary fasting on physical balance among young healthy women. METHODS: This study undertaken involving 22 young healthy women (age = 22 +/- 1.5) using a within subject counterbalanced 2-week crossover study design. Participants were asked to refrain from consuming any food or beverage for 12 hours prior to the fasting trial and to maintain their regular diet for the non-fasting trial. Measures included: a background questionnaire, 24-hour dietary recall, and functional reach and timed single-limb stances. RESULTS: Fasting resulted in significant declines in functional reach (p < 0.01), and ability to balance in a single limb stance with eyes open, on both the dominant and non-dominant legs (p < 0.01 and p < 0.01, respectively), and with eyes closed on the dominant leg (p < 0.01). CONCLUSIONS: The findings have implications for athletic performance in younger individuals as well as emphasizing the need for health education for young women to avoid skipping meals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,900
Score d'incertitude au seuil0,474

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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