Scale Development of Individual and Organisation Infrastructure for Heart Health Promotion in Regional Health Authorities
Notice bibliographique
Résumé
Objective The purpose of this study was to validate measures of individual and organisational infrastructure for health promotion within Alberta's (Canada) 17 Regional Health Authorities (RHAs). Design A series of phases were conducted to develop individual and organisational scales to measure health promotion infrastructure. Instruments were designed with focus groups and then pre-tested prior to the validation study. Setting In 1993 all hospitals and Public Health Units in the province of Alberta were regionalised into 17 RHAs, with responsibility for public health, community health, and acute and long-term care. While regionalisation may offer more opportunity for community participation, reorganisation of the public health system may have fragmented and diluted resources and skills for heart health promotion in some RHAs. Infrastructure (for example, human and financial resources), amongst other items, is believed to contribute to the capacity to promote health. Method All 17 RHAs participated in the study, yielding a total of 144 individuals (that is board members, senior/middle management, and front line staff). These representative employees completed a self- administered questionnaire on individual- and organisational-level infrastructure measures. Results Psychometric analyses of survey data provided empirical evidence for the robustness of the measures. Principal component analyses verified the construct validity of the scales, with alpha coefficients ranging from 0.75 to 0.95. Conclusion The scales can be used by health professionals and researchers to assess individual- and organisational-level infrastructure, and tailor interventions to increase infrastructure for health promotion in health organisations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».