Cytokine production of RSV/PHA‐stimulated tonsillar mononuclear cells: influences of age and atopy
Notice bibliographique
Résumé
Links between immune responses to respiratory syncytial virus (RSV), age and atopic sensitisation are poorly understood. This study investigated the induction of target organ type-1, type-2 and proinflammatory cytokine responses to RSV and/or phytohaemagglutinin (PHA) in tonsillar mononuclear cells from children, in relation to age and atopic status. In comparison with the control medium, RSV induced production of the type-1 cytokines interferon (IFN)-gamma and interleukin (IL)-18, the pro-inflammatory cytokines IL-6, -8 and RANTES (regulated on activation, normal T-cell expressed and secreted), but not any of the type-2 cytokines IL-4, -5, -10 and -13. Induction of IL-6, -8 and RANTES, but not IFN-gamma or IL-18, were shown to be dependent on virus replication. PHA induced all except IL-12, -13, and -15. Induction of IFN-gamma, IL-6, -8, and RANTES was significantly increased in atopic children. Induction of both IFN-7 and IL-4 increased in parallel in relation to age, with no change in the IFN-gamma:IL-4 ratio. These data are compatible with the hypothesis that immature type-1 immunity during early childhood plays a role in both respiratory syncytial virus bronchiolitis and in its relationship with atopy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».