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Enregistrement W2130088032 · doi:10.1088/0964-1726/23/10/105007

High-precision control of piezoelectric nanopositioning stages using hysteresis compensator and disturbance observer

2014· article· en· W2130088032 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSmart Materials and Structures · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePiezoelectric Actuators and Control
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésControl theory (sociology)HysteresisDisturbance (geology)PiezoelectricityObserver (physics)Control engineeringControl (management)Computer scienceEngineeringAcousticsPhysicsGeologyArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper proposes a novel high-performance control scheme with hysteresis compensator and disturbance observer for high-precision motion control of a nanopositioning stage driven by a piezoelectric stack actuator (PSA). In the developed control scheme, a real-time inverse hysteresis compensator (IHC) with the modified Prandtl-Ishlinskii model is firstly designed to compensate for the asymmetric hysteresis nonlinearity of the PSA. Due to the imperfect compensation, the dynamics behaviors of the PSA-actuated stage with the IHC can be treated as a linear dynamic system plus a lumped disturbance term. Owing to the unknown nature of this lumped disturbance term, a disturbance observer (DOB) is used as a means for disturbance rejection. With the DOB, a tracking controller is finally designed and implemented to stabilize the position error. To verify the proposed control scheme, a real-time experimental platform with a PSA-actuated nanopositioning stage is built, and extensive experimental tests are performed. The comparative experimental results demonstrate the effectiveness and improved performance of the developed control approach in terms of the maximum-value errors, root-mean-square-value errors and hysteresis compensation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,511
Score d'incertitude au seuil0,598

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle