Risk of congenital anomalies in pregnant users of non‐steroidal anti‐inflammatory drugs: a nested case‐control study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Many women take non-steroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs) during pregnancy but the risks for the infant remain controversial. We carried out a study to quantify the association between those women prescribed NSAIDs in early pregnancy and congenital anomalies. METHODS: A population-based pregnancy registry was built by linking data from three administrative databases in Quebec between 1997-2003. The inclusion criteria were mothers of live singleton infants, between 15-45 years of age, covered by the RAMQ drug plan > or =12 months before and during pregnancy, and prescribed an NSAID or other medications during pregnancy. We selected as cases infants with any congenital anomaly (ICD-9; 740-759) diagnosed in the first year of life. Up to 10 controls, defined as infants with no congenital anomalies detected were selected for each case. Adjusted odds ratios (OR) and 95% confidence intervals (CI) were estimated. RESULTS: Within the registry, 36,387 pregnant women met the inclusion criteria. We identified 93 births with congenital anomalies in 1056 women (8.8%) who filled prescriptions for NSAIDs in the first trimester of pregnancy, compared to 2478 in 35,331 (7%) women who did not. The adjusted OR for any congenital anomalies for women who filled a prescription for NSAIDs in the first trimester was 2.21 (95% CI = 1.72-2.85). The adjusted OR for the anomalies related to cardiac septal closure was 3.34 (95% CI = 1.87-5.98). There were no significant associations with anomalies of other major organ systems. CONCLUSIONS: Our study suggests that women prescribed NSAIDs during early pregnancy may be at a greater risk of having children with congenital anomalies, specifically cardiac septal defects.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle