Risk of congenital anomalies in pregnant users of non‐steroidal anti‐inflammatory drugs: a nested case‐control study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Many women take non-steroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs) during pregnancy but the risks for the infant remain controversial. We carried out a study to quantify the association between those women prescribed NSAIDs in early pregnancy and congenital anomalies. METHODS: A population-based pregnancy registry was built by linking data from three administrative databases in Quebec between 1997-2003. The inclusion criteria were mothers of live singleton infants, between 15-45 years of age, covered by the RAMQ drug plan > or =12 months before and during pregnancy, and prescribed an NSAID or other medications during pregnancy. We selected as cases infants with any congenital anomaly (ICD-9; 740-759) diagnosed in the first year of life. Up to 10 controls, defined as infants with no congenital anomalies detected were selected for each case. Adjusted odds ratios (OR) and 95% confidence intervals (CI) were estimated. RESULTS: Within the registry, 36,387 pregnant women met the inclusion criteria. We identified 93 births with congenital anomalies in 1056 women (8.8%) who filled prescriptions for NSAIDs in the first trimester of pregnancy, compared to 2478 in 35,331 (7%) women who did not. The adjusted OR for any congenital anomalies for women who filled a prescription for NSAIDs in the first trimester was 2.21 (95% CI = 1.72-2.85). The adjusted OR for the anomalies related to cardiac septal closure was 3.34 (95% CI = 1.87-5.98). There were no significant associations with anomalies of other major organ systems. CONCLUSIONS: Our study suggests that women prescribed NSAIDs during early pregnancy may be at a greater risk of having children with congenital anomalies, specifically cardiac septal defects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».