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Enregistrement W2130109030

Better practices in collaborative mental health care: an analysis of the evidence base.

2006· review· en· W2130109030 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2006
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDigital Mental Health Interventions
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsycINFOCollaborative CarePsychological interventionMEDLINEMental healthSystematic reviewMedicineCochrane LibraryIntervention (counseling)Inclusion (mineral)ModalitiesHealth careEvidence-based practicePsychologyNursingMeta-analysisPsychiatryAlternative medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To conduct a systematic review of the experimental literature in order to identify better practices in collaborative mental health care in the primary care setting. METHODS: A review of Canadian and international literature using Medline, PsycInfo, Embase, the Cochrane Library, and other databases yielded over 900 related reports, of which, 38 studies met the inclusion criteria. A systematic review and descriptive analysis is presented, with key conclusions and best practices. RESULTS: Successful collaboration requires preparation, time, and supportive structures, building on preexisting clinical relationships. Collaborative practice is likely to be most developed when clinicians are colocated and most effective when the location is familiar and nonstigmatizing for patients. Degree of collaboration does not appear to predict clinical outcome. Enhanced collaboration paired with treatment guidelines or protocols offers important benefits over either intervention alone in major depression. Systematic follow-up was a powerful predictor of positive outcome in collaborative care for depression. A clear relation between collaborative efforts to increase medication adherence and clinical outcomes was not evident. Collaboration alone has not been shown to produce skill transfer in PCP knowledge or behaviours in the treatment of depression. Service restructuring designed to support changes in practice patterns of primary health care providers is also required. Enhanced patient education was part of many studies with good outcomes. Education was generally provided by someone other than the PCP. Collaborative interventions that are part of a research protocol may be difficult to sustain long-term without ongoing funding. Consumer choice about treatment modality may be important in treatment engagement in collaborative care (for example, having the option to choose psychotherapy vs medication). CONCLUSIONS: A body of experimental literature evaluating the impact of enhanced collaboration on patient outcomes-primarily in depressive disorders-now exists. Better practices in collaborative mental health care are beginning to emerge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,990
Score d'incertitude au seuil0,798

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,173
Tête enseignante GPT0,493
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle