On Spatial Aliasing in Microphone Arrays
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Microphone arrays sample the sound field in both space and time with the major objective being the extraction of the signal propagating from a desired direction-of-arrival (DOA). In order to reconstruct a spatial sinusoid from a set of discrete samples, the spatial sampling must occur at a rate greater than a half of the wavelength of the sinusoid. This principle has long been adapted to the microphone array context: in order to form an unambiguous beampattern, the spacing between elements in a microphone array needs to conform to this spatial Nyquist criterion. The implicit assumption behind the narrowband beampattern is that one may use linearity and Fourier analysis to describe the response of the array to an arbitrary wideband plane wave. In this paper, this assumption is analyzed. A formula for the broadband beampattern is derived. It is shown that in order to quantify the spatial filtering abilities of a broadband array, the incoming signal's bifrequency spectrum must be taken into account, particularly for nonstationary signals such as speech. Multi-dimensional Fourier analysis is then employed to derive the broadband spatial transform, which is shown to be the limiting case of the broadband beampattern as the number of sensors tends to infinity. The conditions for aliasing in broadband arrays are then determined by analyzing the effect of computing the broadband spatial transform with a discrete spatial aperture. It is revealed that the spatial Nyquist criterion has little importance for microphone arrays. Finally, simulation results show that the well-known steered response power (SRP) method is formulated with respect to stationary signals, and that modifications are necessary to properly form steered beams in nonstationary signal environments.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle