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Enregistrement W2130121551 · doi:10.1186/1750-1172-8-41

Autosomal recessive spastic ataxia of Charlevoix Saguenay (ARSACS): expanding the genetic, clinical and imaging spectrum

2013· article· en· W2130121551 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueOrphanet Journal of Rare Diseases · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueGenetic Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensVictoria General Hospital
Organismes subventionnairesRWTH Aachen UniversityTechnische Universität MünchenDeutsches Zentrum für Neurodegenerative ErkrankungenEberhard Karls Universität Tübingen
Mots-clésAtaxiaCerebellar ataxiaGeneticsMissense mutationPathologyMedicineSpasticSpinocerebellar ataxiaBiologyPhenotypeNeurosciencePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Mutations in SACS, leading to autosomal-recessive spastic ataxia of Charlevoix-Saguenay (ARSACS), have been identified as a frequent cause of recessive early-onset ataxia around the world. Here we aimed to enlarge the spectrum of SACS mutations outside Quebec, to establish the pathogenicity of novel variants, and to expand the clinical and imaging phenotype. METHODS: Sequencing of SACS in 22 patients with unexplained early-onset ataxia, assessment of novel SACS variants in 3.500 European control chromosomes and extensive phenotypic investigations of all SACS carriers. RESULTS: We identified 11 index patients harbouring 17 novel SACS variants. 9/11 patients harboured two variants of at least probable pathogenicity which were not observed in controls and, in case of missense mutations, were located in highly conserved domains. These 9 patients accounted for at least 11% (9/83) in our series of unexplained early onset ataxia subjects. While most patients (7/9) showed the classical ARSACS triad, the presenting phenotype reached from pure neuropathy (leading to the initial diagnosis of Charcot-Marie-Tooth disease) in one subject to the absence of any signs of neuropathy in another. In contrast to its name "spastic ataxia", neither spasticity (absent in 2/9=22%) nor extensor plantar response (absent in 3/9=33%) nor cerebellar ataxia (absent in 1/9=11%) were obligate features. Autonomic features included urine urge incontinence and erectile dysfunction. Apart from the well-established MRI finding of pontine hypointensities, all patients (100%) showed hyperintensities of the lateral pons merging into the (thickened) middle cerebellar peduncles. In addition, 63% exhibited bilateral parietal cerebral atrophy, and 63% a short circumscribed thinning of the posterior midbody of the corpus callosum. In 2 further patients with differences in important clinical features, VUS class 3 variants (c.1373C>T [p.Thr458Ile] and c.2983 G>T [p.Val995Phe]) were identified. These variants were, however, also observed in controls, thus questioning their pathogenic relevance. CONCLUSIONS: We here demonstrate that each feature of the classical ARSACS triad (cerebellar ataxia, spasticity and peripheral neuropathy) might be missing in ARSACS. Nevertheless, characteristic MRI features - which also extend to supratentorial regions and involve the cerebral cortex - will help to establish the diagnosis in most cases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,107
Score d'incertitude au seuil0,759

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle