A comparison of foetal and infant mortality in the United States and Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Infant mortality rates are higher in the United States than in Canada. We explored this difference by comparing gestational age distributions and gestational age-specific mortality rates in the two countries. METHODS: Stillbirth and infant mortality rates were compared for singleton births at >or=22 weeks and newborns weighing>or=500 g in the United States and Canada (1996-2000). Since menstrual-based gestational age appears to misclassify gestational duration and overestimate both preterm and postterm birth rates, and because a clinical estimate of gestation is the only available measure of gestational age in Canada, all comparisons were based on the clinical estimate. Data for California were excluded because they lacked a clinical estimate. Gestational age-specific comparisons were based on the foetuses-at-risk approach. RESULTS: The overall stillbirth rate in the United States (37.9 per 10,000 births) was similar to that in Canada (38.2 per 10,000 births), while the overall infant mortality rate was 23% (95% CI 19-26%) higher (50.8 vs 41.4 per 10,000 births, respectively). The gestational age distribution was left-shifted in the United States relative to Canada; consequently, preterm birth rates were 8.0 and 6.0%, respectively. Stillbirth and early neonatal mortality rates in the United States were lower at term gestation only. However, gestational age-specific late neonatal, post-neonatal and infant mortality rates were higher in the United States at virtually every gestation. The overall stillbirth rates (per 10,000 foetuses at risk) among Blacks and Whites in the United States, and in Canada were 59.6, 35.0 and 38.3, respectively, whereas the corresponding infant mortality rates were 85.6, 49.7 and 42.2, respectively. CONCLUSIONS: Differences in gestational age distributions and in gestational age-specific stillbirth and infant mortality in the United States and Canada underscore substantial differences in healthcare services, population health status and health policy between the two neighbouring countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».