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Enregistrement W2130127620 · doi:10.1681/asn.2011070690

Inhibition of MTOR Disrupts Autophagic Flux in Podocytes

2011· article· en· W2130127620 sur OpenAlexafffund
Davide Cina, Tuncer Onay, Aarti Paltoo, Chengjin Li, Yoshiro Maezawa, Javier de Arteaga, Andrea Jurisicova, Susan E. Quaggin

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society of Nephrology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal Diseases and Glomerulopathies
Établissements canadiensUniversity Health NetworkMount Sinai HospitalSt. Michael's HospitalLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésAutophagyPI3K/AKT/mTOR pathwayPodocyteProteinuriaSirolimusCell biologyPathogenesisRPTORMitochondrionCancer researchBiologyKidneyEndocrinologyChemistryInternal medicineMedicineSignal transductionApoptosisBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inhibitors of the mammalian target of rapamycin (MTOR) belong to a family of drugs with potent immunosuppressive, antiangiogenic, and antiproliferative properties. De novo or worsening proteinuria can occur during treatment with these agents, but the mechanism by which this occurs is unknown. We generated and characterized mice carrying a podocyte-selective knockout of the Mtor gene. Although Mtor was dispensable in developing podocytes, these mice developed proteinuria at 3 weeks and end stage renal failure by 5 weeks after birth. Podocytes from these mice exhibited an accumulation of the autophagosome marker LC3 (rat microtubule-associated protein 1 light chain 3), autophagosomes, autophagolysosomal vesicles, and damaged mitochondria. Similarly, human podocytes treated with the MTOR inhibitor rapamycin accumulated autophagosomes and autophagolysosomes. Taken together, these results suggest that disruption of the autophagic pathway may play a role in the pathogenesis of proteinuria in patients treated with MTOR inhibitors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations170
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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