Effect of the DGAT1 inhibitor pradigastat on triglyceride and apoB48 levels in patients with familial chylomicronemia syndrome
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Familial chylomicronemia syndrome (FCS) is a rare lipid disease caused by complete lipoprotein lipase (LPL) deficiency resulting in fasting chylomicronemia and severe hypertriglyceridemia. Inhibition of diacylglycerol acyltransferase 1 (DGAT1), which mediates chylomicron triglyceride (TG) synthesis, is an attractive strategy to reduce TG levels in FCS. In this study we assessed the safety, tolerability and TG-lowering efficacy of the DGAT1 inhibitor pradigastat in patients with FCS. METHODS: Six FCS patients were enrolled in an open-label clinical study. Following a 1-week very low fat diet run-in period patients underwent baseline lipid assessments, including a low fat meal tolerance test. Patients then underwent three consecutive 21 day treatment periods (pradigastat at 20, 40 & 10 mg, respectively). Treatment periods were separated by washout periods of ≥4 weeks. Fasting TG levels were assessed weekly through the treatment periods. Postprandial TGs, ApoB48 and lipoprotein lipid content were also monitored. RESULTS: Following once daily oral dosing, steady-state exposure was reached by Day 14. There was an approximately dose proportional increase in pradigastat exposure at studied doses. Pradigastat was associated with a 41% (20 mg) and 70% (40 mg) reduction in fasting triglyceride over 21 days of treatment. The reduction in fasting TG was almost entirely accounted for by a reduction in chylomicron TG. Pradigastat treatment also led to substantial reductions in postprandial TG as well as apo48 (both fasting and postprandial). Pradigastat was safe and well tolerated, with only mild, transient gastrointestinal adverse events. CONCLUSION: The novel DGAT1 inhibitor pradigastat substantially reduces plasma TG levels in FCS patients, and may be a promising new treatment for this orphan disease. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov identifier NCT01146522 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».