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Enregistrement W2130130556 · doi:10.1002/jwmg.696

Habitat use and selection of black scoters in southern New England and siting of offshore wind energy facilities

2014· article· en· W2130130556 sur OpenAlexaff
Pamela H. Loring, Peter W. C. Paton, Jason E. Osenkowski, Scott G. Gilliland, Jean‐Pierre L. Savard, Scott R. McWilliams

Notice bibliographique

RevueJournal of Wildlife Management · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesU.S. Geological SurveyU.S. Fish and Wildlife ServiceRhode Island Department of Environmental ManagementUniversity of Rhode Island
Mots-clésRange (aeronautics)HabitatPelagic zoneGeographyEnvironmental scienceSubmarine pipelineShoreOceanographyEcologyFisheryGeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The southern New England continental shelf is an important region for black scoters ( Melanitta americana ) during winter and migratory staging periods and a priority area for developing offshore wind energy facilities. However, little is known about the migration phenology and habitat use of black scoters in this portion of their range and this information is necessary to assess potential risks to black scoters during the marine spatial planning process. In this regional black scoter study over 2 winters, we used satellite telemetry and spatial modeling techniques to estimate migratory timing and length of stay, quantify winter home range size and site fidelity between winters, examine key habitat characteristics associated with core‐use areas, and map relative probabilities of use across a 3,800‐km 2 marine spatial planning area for 2 proposed offshore renewable energy facilities. Black scoters spent nearly 5 months in southern New England, with wide variation among individuals in the size of winter utilization distributions (range 16–12,367 km 2 ). Approximately 50% of the tagged birds returned to southern New England during the subsequent winter and had variable fidelity to core‐use areas occupied the previous winter. During both winters, black scoter core‐use areas were located closer to shore, at shallower water depths, with coarser sediment grain size and higher probability of hard‐bottom occurrence relative to available areas. Resource selection functions classified the majority of a nearshore 5‐turbine, 34‐km 2 renewable energy zone off Block Island as high probability of use by black scoters, whereas an offshore 200‐turbine, 667‐km 2 federal lease block zone was classified as low to medium‐low probability of selection. Wind energy facilities, such as the Block Island site, constructed in relatively shallow (<20 m deep), nearshore habitats (<5 km) over hard‐bottomed or coarse‐sand substrate could displace some foraging black scoters wintering in this region, whereas the larger federal lease block zone located farther offshore is more likely to affect scoters dispersing among core‐use areas and during migration between wintering and breeding grounds. © 2014 The Wildlife Society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,239

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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