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Enregistrement W2130132278

Recent evolution in demographic and clinical characteristics and in-hospital morbidity in patients undergoing coronary surgery.

2009· article· en· W2130132278 sur OpenAlexaff
Richard Baillot, Denis R. Joanisse, Louis‐Mathieu Stevens, Daniel P. Doyle, Brigitte Dionne, François Lellouche

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac, Anesthesia and Surgical Outcomes
Établissements canadiensInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCohortRevascularizationMyocardial infarctionStroke (engine)Internal medicineSurgeryPopulationMortality rateDiabetes mellitusCohort studyCardiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Over the last 12 years, the demographic and clinical characteristics of patients undergoing myocardial revascularization surgery have evolved rapidly. The goal of our study was to analyze the evolution of these trends and the results of these surgical interventions. METHODS: We identified patients who underwent a first or second myocardial revascularization between 1993 and 2004, and we arbitrarily divided them into 2 groups: 1 cohort of patients who underwent surgery between 1993 and 1998 and 1 cohort of patients who underwent surgery between 1999 and 2004. We compared demographic and clinical characteristics between the 2 cohorts and determined which variables were significant predictors of morbidity and mortality. RESULTS: From 1993 to 2004, 12 202 patients underwent a first (95.5%) or second (4.5%) myocardial revascularization. Patients in the later cohort presented with a high-risk profile. They were older and had metabolic syndrome or diabetes and peripheral vascular disease. On the other hand, there were fewer active smokers in this group. Whereas the rate of postoperative infarction and renal insufficiency was higher in the second cohort, this group had a lower incidence of stroke and prolonged mechanical ventilation and shorter hospital stays. Overall, observed mortality decreased in spite of a steady increase in predicted mortality. Identified predictors of mortality were age, stroke, female sex, nonelective surgery, renal insufficiency, peripheral vascular disease, chronic obstructive pulmonary disease, ventricular dysfunction and stenosis of the left main trunk. CONCLUSION: Our study confirmed current trends that show an increase in the at-risk population with dysmetabolic syndrome in cardiac surgery, as well as constant improvements in tertiary care in anesthesia and coronary surgery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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