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Enregistrement W2130137584 · doi:10.1109/hicss.2001.927034

Business-to-business e-commerce: a transition model

2005· article· en· W2130137584 sur OpenAlexaff
Louis A. Lefebvre, Luc Cassivi, Élisabeth Lefebvre

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueDigital Platforms and Economics
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusiness modelWitnessBusinessProcess managementProcurementElectronic businessThe InternetService (business)Business ruleArtifact-centric business process modelNew business developmentProduct-service systemDigital economyKey (lock)Business-to-businessE-commerceKnowledge managementBusiness processComputer scienceMarketingBusiness process modelingComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The creation of Internet based companies is changing the way business is being carried out and increasing the pressure on traditional firms, which now need to adapt to the new challenges brought about by the so-called digital economy. Successful electronic commerce activities depend on the partners involved in the product or service being delivered. Firms able to communicate with their partners electronically for procurement, sales, or supply chain management have become what many call clicks-and-mortar companies. An empirically based technological model that helps organizations understand the requirements of moving towards the seamless integration of intra- and inter-organizational processes is proposed. This five-wave transitional model accompanies key decision makers through progressive steps that correspond to different business-to-business e-commerce needs and specifications. As organizations move along these technological waves, we can witness the gradual opening up of new opportunities for carrying out business. The paper presents the model, its requirements and its technological and organizational underpinnings. The model is illustrated with examples from organizations in a major industrial sector.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,244
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,008
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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