Future treatment of patients with <scp>HCV</scp> cirrhosis
Notice bibliographique
Résumé
Of all hepatitis C virus (HCV) patients, those with cirrhosis are most in need of treatment because of increased morbidity and mortality. Treatment with pegylated-interferon (PEG-IFN) and ribavirin (RBV) (PR) has definitely shown the benefits of successful treatment by improving fibrosis, causing the regression of cirrhosis and reducing and preventing cirrhosis-related complications. However, the sustained virological response (SVR) is lower in patients with cirrhosis. First generation protease inhibitors (boceprevir and telaprevir) in combination with PR are a major advancement in the treatment of both naïve and treatment-experienced genotype 1 patients. In naïve patients, the SVR rate with the triple regimen with boceprevir was increased by 14% in patients with severe fibrosis or cirrhosis compared with PR. This benefit was lower than that observed in patients with mild or moderate fibrosis (30%). The SVR rate of the triple regimen with telaprevir was increased by 10-30% compared with PR in patients with severe fibrosis or cirrhosis compared with nearly 30% in patients with mild or moderate fibrosis. In treatment-experienced patients, previous relapsers have the highest increase in SVR with the triple regimen compared with PR, whatever the status of fibrosis. Previous partial or non-responder patients with cirrhosis had lower SVR rates than those without cirrhosis. However, the benefits of telaprevir and boceprevir vs PR was maintained. Previous non-responder patients with cirrhosis benefited the least from treatment. The relapse rate was always higher and side effects were more frequent in patients with cirrhosis compared with those without. First generation protease inhibitors plus PR appear to be a new step forward in the management of HCV genotype 1 patients with cirrhosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».