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Enregistrement W2130141343 · doi:10.1080/08841241.2011.573593

Potential of the social media as instruments of higher education marketing: a segmentation study

2011· article· en· W2130141343 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Marketing for HIGHER EDUCATION · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDigital Marketing and Social Media
Établissements canadiensInstitute on Governance
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocial mediaMarket segmentationSocial marketingMarketingHigher educationPublic relationsMarketing planPopulationInstitutionBusinessSociologyPolitical scienceSocial scienceEconomicsEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The importance of social media as platforms of social interaction, communication and marketing is growing. Increasing numbers of businesses in various industries have already integrated or plan to integrate social media applications into their marketing programs. Higher education institutions show increased interest in the potential of social media as a marketing tool. Particularly important is the potential of these tools to reach and attract future students. An important issue for research is to understand how potential students use social media and what their role is in the decision making process of choosing a program of study, a University, or College. This paper identifies market segments among future students based on the use of the social media and examines the impact of the social media on the choice of a higher education program and institution. The study is based on data collected by means of a national survey among future university students in the Netherlands. Future students are pupils from the last two years of secondary education. Market segmentation was carried out based on the use of social media, by means of a cluster analysis and a factor analysis; the latter proved to be the best choice since it produced more differentiated market segments. The findings indicate the existence of three distinct segments in the population of future students in the Netherlands on the basis of social media use. Another major finding of the study is that future students are mostly interested in social interaction and information seeking when using social media, while the content contributed by this group is limited to photo and video sharing. Compared to traditional communication channels social media still play a secondary role in the students' choice. While penetration of social media is extremely high among future students, the impact of these in the choice of study and institution is relatively low compared to more traditional forms of university marketing. This paper provides university marketers with a useful insight into the developments in the market and discusses various options and opportunities for engaging social media as effective marketing tools.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,535
Score d'incertitude au seuil0,459

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle