The Tree-Ring Record of Drought on the Canadian Prairiesa,b
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ring-width data from 138 sites in the Canadian Prairie Provinces and adjacent regions are used to estimate summer drought severity during the past several hundred years. The network was divided into five regional groups based on geography, tree species, and length of record: the eastern Rockies, northern Saskatchewan, central Manitoba, southern Manitoba, and northwestern Ontario. Regional tree-ring records are primarily related to summer moisture and drought conditions, and are less responsive to droughts caused by deficits in winter precipitation. These summer-sensitive data are not linearly related to major modes of climate variability, including ENSO and the Pacific decadal oscillation (PDO), which primarily affect the climate of western Canada during winter. Extended drought records inferred from tree rings indicate that drought on the Canadian Prairies has exhibited considerable spatial heterogeneity over the last several centuries. For northern Saskatchewan and northwestern Ontario, intervals of persistently low tree growth during the twentieth century were just as long as or longer than low-growth intervals in the eighteenth or nineteenth centuries. Longer records from southern Alberta suggest that the most intense dry spell in that area during the last 500 yr occurred during the 1720s. At the eastern side of the prairies, the longest dry event is centered around 1700 and may coincide with low lake stands in Manitoba, Minnesota, and North Dakota. Although the Canadian Prairies were dry at times during the 1500s, there is no regional analog to the sixteenth-century “megadroughts” that affected much of the western United States and northern Mexico.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».