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Enregistrement W2130150141 · doi:10.1242/jeb.107441

An integrated transcriptomic and comparative genomic analysis of differential gene expression in Arctic charr ( <i>Salvelinus alpinus</i> ) following seawater exposure

2014· article· en· W2130150141 sur OpenAlexafffund
Joseph Norman, Moira M. Ferguson, Roy G. Danzmann

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Biology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiologyOsmoregulationSalvelinusTranscriptomeGeneticsGeneGene expressionEcologyFishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High-throughput RNA sequencing was used to compare expression profiles in two Arctic charr (Salvelinus alpinus) families post-seawater exposure to identify genes and biological processes involved in hypo-osmoregulation and regulation of salinity tolerance. To further understand the genetic architecture of hypo-osmoregulation, the genomic organization of differentially expressed (DE) genes was also analysed. Using a de novo gill transcriptome assembly we found over 2300 contigs to be DE. Major transporters from the seawater mitochondrion-rich cell (MRC) complex were up-regulated in seawater. Expression ratios for 257 differentially expressed contigs were highly correlated between families, suggesting they are strictly regulated. Based on expression profiles and known molecular pathways we inferred that seawater exposure induced changes in methylation states and elevated peroxynitrite formation in gill. We hypothesized that concomitance between DE immune genes and the transition to a hypo-osmoregulatory state could be related to Cl(-) sequestration by antimicrobial defence mechanisms. Gene ontology analysis revealed that cell division genes were up-regulated, which could reflect the proliferation of ATP1α1b-type seawater MRCs. Comparative genomics analyses suggest that hypo-osmoregulation is influenced by the relative proximities among a contingent of genes on Arctic charr linkage groups AC-4 and AC-12 that exhibit homologous affinities with a region on stickleback chromosome Ga-I. This supports the hypothesis that relative gene location along a chromosome is a property of the genetic architecture of hypo-osmoregulation. Evidence of non-random structure between hypo-osmoregulation candidate genes was found on AC-1/11 and AC-28, suggesting that interchromosomal rearrangements played a role in the evolution of hypo-osmoregulation in Arctic charr.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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