Neuronal function is necessary but not sufficient for consciousness: consciousness is necessary for will
Notice bibliographique
Résumé
Behavioral neuroscience has presented philosophers with the task of clarifying the relationship between neural determinism and free will. If neural functions encode information and govern decision-making, are the constructs of will, agency and indeed morality illusions of pre-scientific ignorance? This article will argue that neuronal function is necessary for representing distinct sensory-perceptual, cognitive, motivational, emotional states, and motor functions. However, neural transmission and action potentials are simply chemical-physical representations of these informational states but are not the embodiment of consciousness itself. By some yet undiscovered mechanism, consciousness "reads" the neuronal events into conscious experience. Absent a particular specialized brain region or sufficient relevant transmitters and receptors, relevant information cannot be processed and the individual cannot be conscious of that informational state. In natural and many artificial communication systems, communications proceed bi-directionally. By an argument of symmetry, if neuronal activity can communicate with consciousness, there is no reason to preclude consciousness from communicating back and influencing neuronal function. In the intervening conscious moment, information from diverse perceptual, motivational, cognitive, and emotional sources is weighted and will results. This process then biases resultant neural processes to actualize the willed target. This approach is limited in terms of operationalization into an experimental study because at present, there is no method to measure consciousness-independent of neuronal function and subjective report.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».