DEVELOPMENT OF A ONE-STEP DUPLEX RT-qPCR FOR THE QUANTIFICATION OF PHOCINE DISTEMPER VIRUS
Notice bibliographique
Résumé
Worldwide, stranded marine mammals and the network personnel who respond to marine mammal mortality have provided much of the information regarding marine morbillivirus infections. An assay to determine the amount of virus present in tissue samples would be useful to assist in routine surveying of animal health and for monitoring large-scale die-off events. False negatives from poor-quality samples prevent determination of the true extent of infection, while only small amounts of tissue samples or archived RNA may be available at the time of collection for future retrospective analysis. We developed a one-step duplex real-time reverse transcriptase-quantitative-PCR assay (RT-qPCR) based on Taqman probe technology to quantify phocine distemper virus (PDV) isolated from an outbreak in harbor (Phoca vitulina concolor) and gray seals (Halichoerus grypus) along the northeast US coast in 2006. The glyceraldehyde-3-phosphate-dehydrogenase (GAPDH) gene was selected to assess RNA quality. This duplex assay is specific for PDV and sensitive through a range of 10(0) to 10(9) copies ds-plasmid DNA. For the GAPDH target, the reaction in duplex amplified 10(0) to 10(9) copies of ds-plasmid DNA and was detectable in multiple seal species. This assay reduced the likelihood of false negative results due to degradation of tissues and well-to-well variability while providing sensitive and specific detection of PDV, which would be applicable in molecular epidemiologic studies and pathogen detection in field and laboratory investigations involving a variety of seal species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».