An Interdisciplinary Computer-based Information Tool for Palliative Severe Pain Management
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: As patient care becomes more collaborative in nature, there is a need for information technology that supports interdisciplinary practices of care. This study developed and performed usability testing of a standalone computer-based information tool to support the interdisciplinary practice of palliative severe pain management (SPM). DESIGN: A grounded theory-participatory design (GT-PD) approach was used with three distinct palliative data sources to obtain and understand user requirements for SPM practice and how a computer-based information tool could be designed to support those requirements. RESULTS: The GT-PD concepts and categories provided a rich perspective of palliative SPM and the process and information support required for different SPM tasks. A conceptual framework consisting of an ontology and a set of three problem-solving methods was developed to reconcile the requirements of different interdisciplinary team members. The conceptual framework was then implemented as a prototype computer-based information tool that has different modes of use to support both day-to-day case management and education of palliative SPM. Usability testing of the computer tool was performed, and the tool tested favorably in a laboratory setting. CONCLUSION: An interdisciplinary computer-based information tool can be developed to support the different work practices and information needs of interdisciplinary team members, but explicit requirements must be sought from all prospective users of such a tool. Qualitative methods such as the hybrid GT-PD approach used in this research are particularly helpful for articulating computer tool design requirements.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».