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Enregistrement W2130157079

Foreword: Debates Over Group Litigation in Comparative Perspective: What Can We Learn From Each Other

2001· article· en· W2130157079 sur OpenAlexaboutno aff
Rowe, David Y. Thomas

Notice bibliographique

RevueDuke journal of comparative & international law · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueLaw, Economics, and Judicial Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClass actionDamagesEnforcementLaw and economicsLawBusinessEconomicsPolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Modern societies all face in varying degrees the problem of possible liability for actual injuries, and prevention of threatened ones, to large numbers of people, with the injuries resulting from a single event or product or other common cause. 1 The sources of injury or threat can vary greatly-a tragedy such as a hotel fire or airplane crash; widespread distribution and use of a drug or other product such as asbestos, tobacco, or Fen-phen; claimed violations of civil or human rights; environmental pollution; and business practices such as alleged price-fixing, misleading statements affecting values of publicly held securities, insurance overcharges, and violation of consumer protection laws.However parallel the problems, the responses of different legal systems have varied widely among nations, with varying emphases on class actions, group litigation by associations or unions, regulatory enforcement, social compensation schemes, and other approaches.In the United States the class action has for the last third of a century been the most prominent but by no means exclusive mode-and has been a focus of much controversy.2 Only a few other nations have * Elvin R. Latty Professor of Law, Duke University School of Law. 1. Six decades ago, two American legal scholars presciently observed: Modern society seems increasingly to expose men to . . . group injuries for which individually they are in a poor position to seek legal redress, either because they do not know enough or because such redress is disproportionately expensive.If each is left to assert his rights alone if and when he can, there will at best be a random and fragmentary enforcement, if there is any at all.This result is not only unfortunate in the particular case, but it will operate seriously to impair the deterrent effect of the sanctions which underlie much contemporary law.The problem of fashioning an effective and inclusive group remedy is thus a major one.Harry Kalven, Jr. & Maurice Rosenfield, The Contemporary Function of the Class Suit, 8 U. CHI.L. REV.684, 686 (1941).2. For an extensive, recent study of class action issues and illustrative cases in the United States, see DEBORAH R. HENSLER ET AL., CLASS ACTION DILEMMAS: PURSUING PUBLIC GOALS FOR PRIVATE GAIN (2000).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,043
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,101

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,043
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0060,009
Études des sciences et des technologies0,0120,043
Communication savante0,0230,044
Science ouverte0,0060,006
Intégrité de la recherche0,0220,021
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0230,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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