Observations of carbon monoxide and aerosols from the Terra satellite: Northern Hemisphere variability
Notice bibliographique
Résumé
Measurements from the Terra satellite launched in December of 1999 provide a global record of the recent interannual variability of tropospheric air quality: carbon monoxide (CO) from the Measurement of Pollution in the Troposphere (MOPITT) instrument and aerosol optical depth (AOD) from the Moderate‐Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS). This paper compares and contrasts these data sets with a view to understanding the general features of the overall pollutant loading of the Northern Hemisphere (NH). We present a detailed examination of the seasonal and recent interannual variability of the fine mode AOD and CO column, first considering the variation of the global zonal average for both quantities, and then concentrating on several geographical regions with the aim of isolating different emissions. In a zonal sense, the principal NH sources are related to anthropogenic urban and industrial activity. We show that both the CO and the AOD zonal seasonal variations reflect the atmospheric oxidant concentration, which determines the primary sink of CO and the production of sulfate aerosol. As a consequence, the seasonal cycles are several months out of phase, with perturbations resulting from sporadic wildfire or biomass‐burning emissions. In these cases, carbonaceous particles dominate the AOD, and this results in the best correlation with the CO column. Of the 4 years of data available from the Terra satellite, the winter and spring of 2002–2003 showed anomalously high NH pollution compared to the previous years. This was a result of fires in western Russia in the late summer and fall of 2002 and intense fires in the southeast of Russia in the spring and summer of 2003. We examine these events using fire counts from MODIS to indicate the burning regions and investigate how the timing of the fires in relation to atmospheric oxidant concentrations affects the resultant seasonal pollutant loadings. Finally, we trace the emissions from these fires to indicate how intense local pollution sources can impact continental‐ and global‐scale air quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».