A NEW APPROACH FOR PROTOCOL ANALYSIS ON DESIGN ACTIVITIES USING AXIOMATIC THEORY OF DESIGN MODELING
Notice bibliographique
Résumé
Although various design methodologies have been developed to help designers generate design concepts and design ideas, they must be applied by designers. Designers play an important and critical role in delivering a successful and innovative design. To understand how designers think in solving a problem during the design process will help us develop a new design methodology that can accommodate designer’s performance. This paper proposes a new protocol analysis approach to studying designer’s cognitive behaviour during the design process by using the axiomatic theory of design modeling. The conventional protocol analysis approach, which includes transcripts, segmentation, encoding and experiment results analysis, largely depends on the experience of the people who conduct the analysis. In this research, the concept of design state, derived from the axiomatic theory of design modeling, is used to guide the entire protocol analysis process. The consistency of analyzing subject’s protocol is checked by three operators. This paper reports our preliminary study of protocol analysis on design activities. In-depth report of this research will be given in our future work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,208 | 0,248 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,017 |
| Communication savante | 0,015 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».