The effect of dry-ice freezing on Saskatoon berry quality
Notice bibliographique
Résumé
Yakimishen, R., Cenkowski, S. and Muir, W.E. 2002. The effect of dry-ice freezing on saskatoon berry quality. Canadian Biosystems Engineering/Le genie des biosystemes au Canada 44:3.17-3.25. A batch freezing system was used in circulating sublimated carbon dioxide within a closed loop column to quick-freeze saskatoon berries (Amelanchier alnifolia). The amount of dry-ice used, gas velocities, and final berry quality were measured. Consumption ratios of dry-ice to mass of berries ranged from 1.25 to 2.69 kg/kg. The freezing times of fresh Smoky and Thiessen berries (700 g samples) varied from 205 to 265 s and 220 to 275 s, respectively to cool and freeze from approximately 20 to −15°C. Quality was measured by quantifying colour, anthocyanin content, benzaldehyde content, total acidity (malic acid), and soluble solids (sugars) in frozen Smoky and Thiessen berries. Colour was evaluated using ‘L’, ‘a’, and ‘b’ values and ranged from 14.9 to 21.4, 0.4 to 10.5, and −3.7 to 2.8, respectively, which related to the brightness, redness, and blueness, respectively, of Smoky berries. Anthocyanin content (red/blue colour characteristic) ranged from 113.3 to 309.2 ppm and benzaldehyde values (aroma) ranged from 6.4 to 14.0 ppm. Total acidity was expressed as percent malic acid and was found to be between 0.32 and 0.39. Soluble solids was expressed as percent sucrose and ranged between 3.0 and 13.9. Quality results were dependent on the date of harvest or berry maturity and the number of days the berries were held in storage before quality tests were conducted. Experimental results showed quick-freezing using dry-ice to be effective in preserving the quality of freshly harvested saskatoon berries.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».