The effect of dry-ice freezing on Saskatoon berry quality
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Notice bibliographique
Résumé
Yakimishen, R., Cenkowski, S. and Muir, W.E. 2002. The effect of dry-ice freezing on saskatoon berry quality. Canadian Biosystems Engineering/Le genie des biosystemes au Canada 44:3.17-3.25. A batch freezing system was used in circulating sublimated carbon dioxide within a closed loop column to quick-freeze saskatoon berries (Amelanchier alnifolia). The amount of dry-ice used, gas velocities, and final berry quality were measured. Consumption ratios of dry-ice to mass of berries ranged from 1.25 to 2.69 kg/kg. The freezing times of fresh Smoky and Thiessen berries (700 g samples) varied from 205 to 265 s and 220 to 275 s, respectively to cool and freeze from approximately 20 to −15°C. Quality was measured by quantifying colour, anthocyanin content, benzaldehyde content, total acidity (malic acid), and soluble solids (sugars) in frozen Smoky and Thiessen berries. Colour was evaluated using ‘L’, ‘a’, and ‘b’ values and ranged from 14.9 to 21.4, 0.4 to 10.5, and −3.7 to 2.8, respectively, which related to the brightness, redness, and blueness, respectively, of Smoky berries. Anthocyanin content (red/blue colour characteristic) ranged from 113.3 to 309.2 ppm and benzaldehyde values (aroma) ranged from 6.4 to 14.0 ppm. Total acidity was expressed as percent malic acid and was found to be between 0.32 and 0.39. Soluble solids was expressed as percent sucrose and ranged between 3.0 and 13.9. Quality results were dependent on the date of harvest or berry maturity and the number of days the berries were held in storage before quality tests were conducted. Experimental results showed quick-freezing using dry-ice to be effective in preserving the quality of freshly harvested saskatoon berries.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle