Notice bibliographique
Résumé
While MacAdam proposes a "national approach to home care#8221; the obstacles to this are well known and substantial. They are the likely cost and the limitations of the federal government s role in healthcare. Building on MacAdam's assessment, this paper outlines four problems embedded in the various home-care service delivery models in Canada: the lack of factual client outcome information to support decision-making, the limited client choice of provider, the perverse incentive of fee for service and the bias against the for-profit provider. The paper proposes that the assessment, classification and measurement of outcomes for every recipient of home-care services be standardized using a proven assessment instrument, such as OASIS-B or MDS-HC, by healthcare professionals certified in its use. The resulting information would be captured in a regional database and available for analysis and research. CIHI would be contracted to manage a national database and to fund the training and certification of assessors. The paper proposes a new service delivery and funding model, utilizing standard client outcome information, different roles for regional health authorities and service providers, and a prospective payment mechanism replacing fee for service. A national home care program may be an elusive dream, but that shouldn't stop experimentation, evaluation and improvement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,024 | 0,013 |
| Communication savante | 0,011 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,027 | 0,031 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».