Re-assessment of the stock–recruit and temperature–recruit relationships for Pacific sardine (<i>Sardinops sagax</i>)
Notice bibliographique
Résumé
The harvest guideline for Pacific sardine ( Sardinops sagax ) incorporates an environmental parameter based on averaged surface temperatures at the Scripps Institution of Oceanography pier (SIO pier) in La Jolla, California, USA, which would be invoked after a series of cool years to reduce commercial catches using a precautionary decision rule. We revisit the stock–recruit and temperature–recruit relationships underpinning the currently used environmental parameter for sardine assessment and found that the temperature–recruit relationship no longer holds for the SIO pier when time series are updated with data from more recent years. The significance of the correlation between temperature and recruitment was also artificially increased by autocorrelation in the time series. In contrast, the stock–recruit relationship was still valid when recent data were added. SIO pier surface temperatures are warmer than 10 m-depth Southern California Bight (SCB) temperatures where the sardine spawn, and the difference has increased since the late 1970s. Sardine recruitment was also not related to offshore temperatures in the SCB. We demonstrate that the environmental proxy derived from SIO pier temperature, which has never affected the harvest guideline since its implementation, no longer predicts recruitment of Pacific sardine, and should be removed from sardine management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».