Wind retrieval over the china seas using satellite synthetic aperture radar
Notice bibliographique
Résumé
The high spatial resolution and large coverage of synthetic aperture radar (SAR) offers a good opportunity to retrieve detailed wind vector information over the oceans, especially in the coast areas. In the work presented here, the wind speeds estimate is based on the data from ScanSAR aboard the Canadian satellite RADARSAT, operating at C-band with horizontal polarization, and the empirically derived CMOD4 model. Because the CMOD4 model was originally developed for the C-band, W-polarized scatterometer data, polarization ratio should be applied to process RADARSAT ScanSAR data. In order to get an estimate of a suitable polarization ratio, wind directions from the collocated QuikSCAT data in the China Seas were taken as input to CMOD4 model for wind speeds retrieval from RADARSAT ScanSAR data, the results of the comparison of wind speeds from QuikSCAT versus the RADARSAT ScanSAR derived wind speeds indicate that Kirchhoff polarization ratio is suitable for wind speeds retrieval using horizontal polarization RADARSAT ScanSAR data. The corresponding mean bias and standard deviation is 0.37m/s and 1.54m/s, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».