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Enregistrement W2130171825 · doi:10.3978/j.issn.2072-1439.2015.01.51

Pleural controversies: indwelling pleural catheter vs. pleurodesis for malignant pleural effusions.

2015· review· en· W2130171825 sur OpenAlexaff
Marc Fortin, Alain Tremblay

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePleural and Pulmonary Diseases
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePleurodesisMalignant pleural effusionQuality of life (healthcare)Pleural effusionPleural fluidCatheterSurgeryIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Malignant pleural effusions (MPE) are frequent consequences of malignant disease and significantly impair the quality of life (QoL) of patients. There are two main options for the palliation of MPE-related symptoms: obliterating the pleural space by pleurodesis to prevent further fluid reaccumulation, or chronically draining the pleural fluid with an indwelling pleural catheter (IPC). There is controversy as to which approach is superior each having advantages and drawbacks. Pleurodesis offers a higher chance of rapid resolution of the pleural effusion with an intervention that is time limited but at the expense of a more invasive procedure, the need for a hospital stay and a higher need for repeat procedures. IPC offers an outpatient solution which is less invasive but at the cost of prolonged catheter drainages and care in a significant portion of patients who will not achieve pleurodesis. Impact on QoL, symptom relief and costs do not appear to be significantly different between the two options. Treatment of MPE should be tailored to the patient's functional status, comorbidities, prognosis and personal preferences as well as local expertise. Hybrid approaches using pleurodesis techniques and IPC concomitantly may come into play in the near future to further improve patient care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,114
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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