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Enregistrement W2130180336 · doi:10.1186/1472-6920-12-25

The role of feedback in improving the effectiveness of workplace based assessments: a systematic review

2012· review· en· W2130180336 sur OpenAlexaboutno aff
Habiba Saedon, Shizalia Salleh, Arun Balakrishnan, Christopher H.E. Imray, Mahmud Saedon

Notice bibliographique

RevueBMC Medical Education · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFormative assessmentObservational studyMedicineMedical educationMEDLINEInclusion (mineral)Evidence-based medicineSystematic reviewFamily medicinePsychologyAlternative medicinePedagogyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: With recent emphasis placed on workplace based assessment (WBA) as a method of formative performance assessment, there is limited evidence in the current literature regarding the role of feedback in improving the effectiveness of WBA. The aim of this systematic review was to elucidate the impact of feedback on the effectiveness of WBA in postgraduate medical training. METHODS: Searches were conducted using the following bibliographic databases to identify original published studies related to WBA and the role of feedback: Medline (1950-December 2010), Embase (1980-December 2010) and Journals@Ovid (English language only, 1996-December 2010). Studies which attempted to evaluate the role of feedback in WBA involving postgraduate doctors were included. RESULTS: 15 identified studies met the inclusion criteria and minimum quality threshold. They were heterogeneous in methodological design. 7 studies focused on multi source feedback, 3 studies were based on mini-clinical evaluation exercise, 2 looked at procedural based assessment, one study looked at workplace based assessments in general and 2 studies looked at a combination of 3 to 6 workplace based assessments. 7 studies originated from the United Kingdom. Others were from Canada, the United States and New Zealand. Study populations were doctors in various grades of training from a wide range of specialties including general practice, general medicine, general surgery, dermatology, paediatrics and anaesthetics. All studies were prospective in design, and non-comparative descriptive or observational studies using a variety of methods including questionnaires, one to one interviews and focus groups. CONCLUSIONS: The evidence base contains few high quality conclusive studies and more studies are required to provide further evidence for the effect of feedback from workplace based assessment on subsequent performance. There is, however, good evidence that if well implemented, feedback from workplace based assessments, particularly multisource feedback, leads to a perceived positive effect on practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,071
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,282
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,374

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0710,282
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,009
Bibliométrie0,0120,011
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,006
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,383 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations122
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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